Dette er de viktigste teknologitrendene for 2025

Her får du kortversjonen

Oppsummeringen er laget med AI, og er kvalitetssikret av kommunikasjonsavdelingen i Atea.

Teknologitrendene for 2025 peker mot smartere løsninger og større krav til etisk bruk. Her er hovedtrendene:

• Spatial computing og digitale tvillinger
• Desinformasjon og sikkerhet
• AI-agenter og multimodal AI
• Hyperautomatisering
• Bærekraftig AI
• Kvantedatamaskiner
• AI Governance
• Smarte sensorer
• Digitalt lederskap
• Menneske-maskin-grensesnitt

Vis mer

Denne artikkelen er en oppsummering av en podkastepisode om teknologitrender for 2025. Gjester i denne episoden er Tor Kramvik Sivertsen, partner i Deloitte, og Erik Lehne, Senior Managing Partner i Gartner. 

Her er topp 10 teknologitrender 2025

Spatial computing og digitale tvillinger

Spatial computing refererer til teknologi som kombinerer den fysiske og digitale verdenen ved hjelp av AR (augmented reality) og VR (virtual reality). Digitale tvillinger, som er virtuelle kopier av fysiske systemer, blir mer avanserte og brukes i alt fra produksjon til helse.

Eksempler:

• Byplanlegging: Digitale tvillinger av byer brukes til å simulere miljøpåvirkning og optimalisere bydesign.
• Industri: Digitale tvillinger av produksjonslinjer gir bedrifter mulighet til å forutse feil og redusere vedlikeholdskostnader.

Desinformasjon og sikkerhet

Med økt bruk av AI-generert innhold som deepfakes, blir behovet for teknologier som kan avsløre falske videoer og bilder stadig viktigere. Verktøy for autentisering av medieinnhold utvikles for å sikre tillit, f.eks.:

• Autentisering: Bruk av blokkjedeteknologi for å spore opphav til bilder og videoer.
• AI-overvåking: Systemer som identifiserer manipulerte videoer i sanntid.

Dette er spesielt viktig i politiske sammenhenger og mediebransjen.

AI-agenter 2025, Agentic AI og smarte assistenter

2025 markerer et vendepunkt for kunstig intelligens (AI). Tidligere har AI vært kjent for å samle data, analysere og produsere rapporter. Nå ser vi fremveksten av AI-agenter, også kalt "Agentic AI", som tar aktive beslutninger og utfører handlinger på vegne av brukerne. Eksempler på bruksområder:

• Forretningsverden: AI-agenter kan delta i møter, foreslå avtaleendringer og til og med forhandle kontrakter.
• Hverdagsbruk: En AI-agent kan administrere din personlige timeplan eller utføre oppgaver som å sammenligne produkter for deg.
• Dating og sosiale relasjoner: AI-agenter kan til og med skape shortlister av potensielle matcher før du går på date.

Multimodal AI: eksempler, avansert maskinlæring og kombinert dataanalyse

Tradisjonell AI har ofte jobbet med tekst eller tall. Multimodal AI kan derimot bruke flere typer input, som tekst, bilder, lyd og video – og produsere svar i samme format. Dette kan muligheter som:

• Tilpassede opplæringsprogrammer: Multimodale AI-systemer kan gi instruksjoner i lyd, video og tekst.
• Rask dataanalyse: I helsesektoren kan multimodal AI integrere pasientjournaler, medisinske bilder og genetiske data for å gi en helhetlig diagnose.

Hyperautomatisering og "Decision Intelligence Platforms" (DIPS)

Automatisering handler ikke lenger bare om å få maskiner til å ta over manuelle oppgaver. Hyperautomatisering kombinerer avanserte analyser, AI og prosessautomatisering for å ta helhetlige beslutninger i komplekse systemer. Eksempler:

• Finansielle beslutningsplattformer: Systemer som automatisk tilpasser seg markedstrender.
• Logistikk: Optimalisering i sanntid basert på vær, trafikk og lagerstatus.

Bærekraftig kunstig intelligens, AI energiforbruk optimalisering og miljøvennlig teknologi

Flere teknologiselskaper som Google og Microsoft har lansert bærekraftige initiativer for å redusere energiforbruket i datasentre ved å bruke fornybar energi og optimalisere AI-prosesser. Strategier for bærekraft:

• Små, lette AI-modeller: Modeller som krever mindre regnekraft.
• Dynamisk ressursallokering: Skyplattformer som kan tilpasse ressursbruken i sanntid.
• Smarte datasentre: AI-systemer som justerer kjøling og strømbruk.

Kvantedatamaskiner: En teknologisk revolusjon

Kvantedatamaskiner er på vei til å bryte dagens grenser for beregningskraft. Google og andre teknologigiganter investerer tungt i utviklingen av kvanteprosessorer. Hva betyr dette for virksomheter?

• Sikkerhetsutfordringer: Kvantedatamaskiner kan knekke dagens krypteringsnøkler.
• Postkvante-kryptering: Oppgrader kryptering som tåler kvanteangrep.
• Datastjeling i dag: Data som stjeles nå kan låses opp i fremtiden.

AI Governance og etisk bruk

Med økende bruk av AI følger et behov for sterkere styringsmodeller og etiske rammeverk. Trender innen AI Governance:

• AI-"guardrails": Systemer som forhindrer upassende bruk av AI.
• Etisk overvåking: Plattformovervåking som forklarer AI-beslutninger.

Smarte sensorer og "ambient intelligence"

Utviklingen av passive sensorer som kan plasseres i klær, matvarer og produkter gir en ny dimensjon til hvordan vi sporer og styrer fysiske eiendeler. Fordeler:

• Varebeholdning: Full oversikt over varer og reservedeler.
• Sporing: Kontroll på temperatur, trykk og posisjon.

Menneske-maskin-sammensmelting

En ny trend innen teknologi er sammensmelting av menneskelig kapasitet og teknologi gjennom grensesnitt som gjør det mulig å styre enheter direkte med hjernen. Selskaper som Neuralink jobber med å utvikle implantater som kan forbedre hjernefunksjoner og åpne for nye måter å kommunisere på.

Potensielle bruksområder:

• Helse: Rehabilitering for pasienter med nerveskader.
• Arbeid: Effektivisering av komplekse arbeidsoppgaver gjennom direkte tanke-kommunikasjon.

Her kan du laste ned trendrapportene fra Gartner og Deloitte.