Infrastrukturen får lengre levetid med KI-teknologi

Teknologien hjelper deg med å avdekke behov for vedlikehold, noe som er med på å forlenge levetiden for Storebæltsbroen i Danmark med hele 100 år.

– Skal du først bygge noe, vil du sikre at infrastrukturen får lengst mulig levetid. Da må du ta best mulig vare på den, sier Helge Stubberud, som er løsningsarkitekt for bærekraft, data og kunstig intelligens (KI) i IBM.

Han jobber daglig med å hjelpe norske virksomheter med å ta i bruk ny teknologi for å redusere miljøutslipp og oppnå sine klimamål.

– Maximo er spesielt nyttig for virksomheter med store og avanserte eiendeler. Dette kan være fabrikker, jernbaneinfrastruktur og oljeplattformer, for å nevne noen, sier han.

I industrien brukes IBM Maximo blant annet til å overvåke energibruken til produksjonsmaskiner og forbedre vedlikeholdet, for å unngå unødvendig energisløsing og nedetid. Ved å planlegge vedlikehold i samsvar med maskinens faktiske tilstand kan du unngå unødvendige reparasjoner og bruke ressursene mer effektivt.

I Danmark brukes IBM Maximo til å overvåke og forlenge levetiden på Storebæltsbroen. Ved hjelp av videoovervåking, sensorer og dronefotografering – og ikke minst kunstig intelligens til å sette sammen og analysere informasjonen – kan systemet identifisere svakheter og vedlikeholdsbehov på et tidlig tidspunkt.  

– Dette bidrar til å forlenge broens levetid. Betong er svært forurensende å produsere, og vi må bruke materialet så lenge som mulig. Eier av broen forventer at levetiden til Storebæltsbroen forlenges med opptil 100 år med denne teknologien, forteller Stubberud.

Les vår guide om klimatiltak og sosialt ansvar

Hjelper deg å prioritere kritiske reparasjoner

Tradisjonelt har vedlikeholdsarbeid vært kalenderbasert, og utført etter faste tidsintervaller, uten å være koblet til faktiske behov. Ved å vri fokuset over til behovsstyrt vedlikehold, basert på faktisk informasjon og tilstand, kan du sikre at vedlikeholdet utføres på riktig tidspunkt. Dette vil også øke sikkerheten knyttet til kritisk infrastruktur.

– For aldrende infrastruktur, som broer og tunneler, er det viktig å prioritere kritiske reparasjoner for å overholde regulatoriske krav og øke sikkerheten. Her vil systemet hjelpe deg med å prioritere riktig, sier han.

I modulen Vision Inspection brukes kunstig intelligens til å tolke bilder fra video- og droneovervåking for å finne svakheter og dokumentere slitasje eller skader på komponenter og utstyr. Modulen benyttes også i industrien for å avdekke kvalitetsmangler.

Systemet kan sette i gang en arbeidsorde, som automatiserer planlegging og gjennomføring av vedlikehold, samt rapporterer om hva som er gjort. På denne måten øker effektiviteten og kvaliteten på overvåkings- og vedlikeholdsoppgaver.

Enklere miljørapportering  

– Detaljert informasjon om tilstanden på utstyr og installasjoner, med informasjon om energibesparelser, inngår som en viktig del av virksomhetenes miljørapportering, forteller Stubberud.

Han legger til at rundt 2000 norske virksomheter vil få strengere krav til rapportering, når EUs nye bærekraftsdirektiv innføres gradvis fra 2025. Det er forventet at kravene til rapportering bare vil øke for norske virksomheter i tiden som kommer. Dette er en omfattende prosess som krever mye ressurser hos virksomhetene.

– IBM Envizi er en skybasert løsning som hjelper deg med å samle inn og kalkulere informasjonen du trenger i rapportene dine. I samspill med IBM Maximo, forenkler dette bærekraftsrapporteringen vesentlig, forklarer Stubberud. 

– Bruker du teknologien riktig kan du forlenge levetiden på komplekse eiendeler, øke sikkerheten og redusere miljøavtrykket for de fysiske eiendelene dine, samtidig som du kan rapportere mer effektivt. Det gir gevinster i alle ledd, avslutter han.